世界前沿的工業公司正在實施 NVIDIA 技術，以部署大規模 AI 項目。GPU 加速計算可使工業公司實現工業級 AI 應用，從而利用海量傳感器和操作數據來優化運營，同時縮短分析時間并降低成本。
METROPOLIS 在各行各業的應用
這款先進的平臺可以為各行各業提供巨大的優勢。
加快 AI 開發和部署速度
NVIDIA 與合作伙伴合力開發出 AI 解決方案，旨在加快部署由 GPU 加速的深度學習和機器學習模型。
提升精確度
運用深度學習技術，提升工業檢測和預測性維護算法的精確度。
在工業規模上發揮 AI 優勢
利用設備中的龐大數據加快訓練 AI 算法，并大規模優化企業運營。
加速軟件部署
NVIDIA 的軟件庫和 SDK 共同造就了一種可擴展的解決方案，使客戶能夠在云端、服務器上或邊緣位置部署推理和 AI 功能。這種軟件投資旨在加快客戶部署，同時降低總體開發成本。 這些 SDK 投資包括用于嵌入式設備的 JetPack?用于 IVA 的 DeepStream用于機器人的 Isaac?、用于...
利用云實現數據中心的大眾化
云計算通過實現數據中心的大眾化和徹底改變企業的運作方式引發了行業變革。全球各大云平臺均可按需獲取 NVIDIA GPU，NVIDIA GPU Cloud (NGC) 更可提供用于簡化部署的 GPU 加速容器，其中包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等深度學習框架。
為數據中心帶來強大計算能力
NVIDIA Tesla GPU 加速的計算平臺 NVIDIA Tesla GPU 加速的計算平臺可顯著加快深度學習和機器學習模型的訓練以及 HPC 工作負載，從而提供前所未有的深入洞見。Tesla GPU 適用于所有 主流計算機系統和服務器制造商，可提升 HPC 應用程序的性能，并在數據中心內訓練 AI 模型。它們還...
邊緣加速計算
當今的工業邊緣計算需要 GPU 驅動的計算能力，以支持工廠內的工業檢測和機器人，以及現場設備和資產的預測性維護。NVIDIA(R) Tesla(R) 級邊緣 GPU 和 Jetson(?) 解決方案可加速此類及其他一些應用的最強大的邊緣計算系統。
